無人駕駛汽車的「大數據」
繼電動車日漸普及，相信下一個汽車業的破壞性創新(disruptive innovation) 的浪潮必定是無人駕駛的汽車。單是最近， Uber 在美國開始測試無人駕駛的的士服務，並邀請 1000 名市民來體驗這服務，據說民眾的反應讚譽居多，我相信這只是無人駕駛普及化的前哨戰！
很多人都有個誤解，以為「無人駕駛」的優勢，僅在於電腦取代了司機的位置，這就大大忽略了這浪潮的威力了！無人駕駛的汽車，其實是一台具有人工智能的移動電腦，結合了地圖、app、無線網絡、攝錄機、全球定位、感應器等於一身。早前有研究指出，一輛無人駕駛的汽車，在路上行駛時每秒就製造出1 GB的數據，除了像是「行駛記錄儀」外，也包括記錄路上的情況、汽車內部零件狀況等，實在是一台「大數據」(big data) 機器，而「大數據」的分析與應用，定必又是兵家必爭之地。
最顯然而見的應用，在於智能駕駛：在路上行駛，無人駕駛的汽車可以透過互聯網連繫起來，運用位置、行駛速度、目的地的大數據，能夠實時計算未來的交通情況，預測塞車的位置，並且藉此按著最省時間、最順暢的路徑駕駛到目的地。在人手駕駛未必完全取締的年代，電腦可以分析司機的駕駛「大數據」，就駕駛習慣、路徑提出建議。
在市場推廣上，這是一個「藍海」(blue ocean)，不論是我們平日去什麼地方、逗留多久，又或是喜歡用什麼路徑去、獨自去還是一家人去，這全是「大數據」，在無人駕駛的年代，商戶藉着分析這些客戶資料(customer profile)，可以提供更個人化、人性化的推廣。例如你最近經常一家人去沙灘，你的車藉着分析你的習慣，可以聰明地向你建議沿途售賣水上運動用品的商店，又或是前往該沙灘的人常會去的餐廳。
在城市的層面上，無人駕駛將提升車輛、以及道路使用的效率：無人駕駛的汽車以車隊方式前進（有別於真人駕駛的車需要保持安全距離），代表着道路的效率大大提升，道路、泊車的空間可以更為集中，有些空間可以騰出作其他用途，可想而知，不單是改善了交通和生活，而且城市的面貌也必隨之改變。
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