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無人駕駛汽車的「大數據」

繼電動車日漸普及,相信下一個汽車業的破壞性創新(disruptive innovation) 的浪潮必定是無人駕駛的汽車。單是最近, Uber 在美國開始測試無人駕駛的的士服務,並邀請 1000 名市民來體驗這服務,據說民眾的反應讚譽居多,我相信這只是無人駕駛普及化的前哨戰!

很多人都有個誤解,以為「無人駕駛」的優勢,僅在於電腦取代了司機的位置,這就大大忽略了這浪潮的威力了!無人駕駛的汽車,其實是一台具有人工智能的移動電腦,結合了地圖、app、無線網絡、攝錄機、全球定位、感應器等於一身。早前有研究指出,一輛無人駕駛的汽車,在路上行駛時每秒就製造出1 GB的數據,除了像是「行駛記錄儀」外,也包括記錄路上的情況、汽車內部零件狀況等,實在是一台「大數據」(big data) 機器,而「大數據」的分析與應用,定必又是兵家必爭之地。

最顯然而見的應用,在於智能駕駛:在路上行駛,無人駕駛的汽車可以透過互聯網連繫起來,運用位置、行駛速度、目的地的大數據,能夠實時計算未來的交通情況,預測塞車的位置,並且藉此按著最省時間、最順暢的路徑駕駛到目的地。在人手駕駛未必完全取締的年代,電腦可以分析司機的駕駛「大數據」,就駕駛習慣、路徑提出建議。

在市場推廣上,這是一個「藍海」(blue ocean),不論是我們平日去什麼地方、逗留多久,又或是喜歡用什麼路徑去、獨自去還是一家人去,這全是「大數據」,在無人駕駛的年代,商戶藉着分析這些客戶資料(customer profile),可以提供更個人化、人性化的推廣。例如你最近經常一家人去沙灘,你的車藉着分析你的習慣,可以聰明地向你建議沿途售賣水上運動用品的商店,又或是前往該沙灘的人常會去的餐廳。

在城市的層面上,無人駕駛將提升車輛、以及道路使用的效率:無人駕駛的汽車以車隊方式前進(有別於真人駕駛的車需要保持安全距離),代表着道路的效率大大提升,道路、泊車的空間可以更為集中,有些空間可以騰出作其他用途,可想而知,不單是改善了交通和生活,而且城市的面貌也必隨之改變。

 無人駕駛汽車的「大數據」

#無人駕駛#大數據#互聯網

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