你是不是在 Google 搜尋時，發現到最上方直接出現一則由 AI 整理好的答案？這就是 Google AI總覽 (AI Overview)。AI Overview正在改變我們找資料的方式，也讓網站經營者、品牌主們開始思考：我的內容要怎麼才能被 AI 看見？這個新的搜尋模式，到底從哪裡獲取資訊？今天我們就來分析 AI 總覽的資訊來源，並告訴你如何優化內容，抓住這個潛力無限的流量新機會！
AI Overview的四大核心資訊來源
Google AI 總覽之所以強大，在於它能整合來自不同資料庫和平台的資訊。以下是其主要的資訊來源，以及相對應的優化準則：
1. 知識圖譜 (Knowledge Graph)
知識圖譜(Knowledge Graph)是 Google 龐大的資料庫，匯集了關於人物、地點、電影等各種實體的結構化資訊。知識圖譜的資訊來源極其廣泛，包括維基百科、Google 地圖，以及如 The Guardian 和 Bloomberg 等具有高度權威性的資料提供者。這些來源確保了知識圖譜的資訊廣度和深度。
要提升品牌在 AI 總覽中的可見度，建立和優化你的知識圖譜資訊至關重要，你可以嘗試以下的方式：
- 爭取維基百科條目： 如果你是具備一定規模和影響力的大型公司，建議爭取在維基百科上擁有專屬條目。維基百科的高度權威性使其成為知識圖譜的重要參考來源。
- 認領知識資訊面板： 如果你的品牌已經存在知識資訊面板，務必進行認領並確保所有資訊的準確性與完整性。這將讓你直接管理 Google 上關於你的品牌的核心資訊。
- 建立高品質反向連結： 從 Google 認為具有良好權威的媒體或其他網站獲取連結，能有效提升你品牌的權威性，進而影響知識圖譜的內容。
- 更新所有資料庫資訊： 確保你在所有相關資料庫中的資訊保持最新和一致，例如 Google 地圖、Google 我的商家、Apple 地圖等。資訊的一致性是知識圖譜可靠性的關鍵。
2. Google 的工具和資料庫
除了知識圖譜，AI 總覽還會大量使用 Google 自有的結構化資料庫來回應使用者查詢。這些內建的資料庫是 Google 相對於其他競爭對手（如 OpenAI）的獨特優勢所在。各種 Google 工具為搜尋引擎提供了海量可能出現在 AI 總覽結果中的結構化資料。例如，Google 我的商家列表，其資訊極有可能以「AI Pack」的形式直接呈現在 AI 總覽中。
充分利用 Google 的自有工具，是提升 AI 總覽曝光率的捷徑：
- 完善 Google 我的商家： 確保你的 Google 我的商家資訊極致完整且準確，包括營業時間、服務項目、聯絡方式、照片等。這不僅有助於本地 SEO，更是 AI 總覽抓取業務資訊的重要來源。
- 利用 Google 相關工具： 積極使用 Google 提供的其他工具，例如 Google 評論、Google Posts 等，增加品牌的曝光面和資訊量。
3. 網站
儘管 AI 總覽旨在成為「答案引擎」，減少使用者點擊連結的需求，但網站依然是其重要的資訊補充來源。在簡短答案的下方或旁邊，AI 總覽仍會顯示一定數量的連結，作為資訊的來源依據。這表示，你的網站內容仍然是 AI 總覽的重要參考對象。Google 會利用網站上的資訊來補充 AI 總覽，尤其當它需要提供更深入、更細節的解釋時。
若要增加你的網站出現在 AI 總覽來源列表中的機會，應遵循以下建議：
- 製作高品質內容： 內容必須提供深度價值，並定期更新以保持其時效性，包含相關關鍵字。考慮加入具有結構化資料的常見問題 (FAQ) 部分，這不僅能滿足使用者需求，也方便 AI 抓取問答形式的資訊。
- 結構化你的資料： 為標題 (Title Tag)、頁面 (Meta Description) 和圖片 (Alt Text) 添加中繼資料，幫助搜尋引擎和 AI 系統理解你網站的內容。運用結構化數據標記，如 FAQ Schema、Product Schema 等，將內容以標準化格式呈現給搜尋引擎，大幅提升其被 AI 系統理解和引用的可能性。
- 監控網站性能： 確保你的網站載入速度快，提升使用者體驗，同時也是搜尋引擎排名的一個重要信號。壓縮圖片大小，使用正確的圖片格式，並添加描述性的 Alt Text。確保你的網站具備響應式設計，能適應各種行動裝置，提供優良的行動使用者體驗。
- 確保可檢索性： 你的網站頁面應可供 Googlebot 和其他 AI 爬蟲順利爬取。避免過度依賴 JavaScript 呈現內容，因為許多 AI 爬蟲可能不會執行 JavaScript 檔案，導致內容無法被索引。
- 針對特定用例和受眾客製內容： 大型語言模型可能更傾向於引用為高度特定用例和受眾量身定制的內容，例如為特定垂直行業製作產品指南，或回答利基問題的部落格文章，更容易被 AI 總覽引用。
- 創作多模式內容： 結合多種內容格式，如文字、圖片、音訊和影片。這能讓 AI 系統有更多方式來解讀和顯示你的內容，例如將影片內容轉換為文字摘要。
- 為自然語言處理 (NLP) 寫作： 優化內容以利 AI 系統理解書面內容，例如在文章中提及相關實體（人、地點、事件），使用清晰的語言和語法，並用描述性標題組織內容，讓 AI 更容易解析。
- 發布比較指南： 如果你的產品或服務有競爭對手，發布詳細的比較指南，幫助大型語言模型和使用者理解你產品與競爭對手產品之間的關鍵差異，這類內容通常具有較高的資訊價值。
4. 使用者生成內容 (User-Generated Content, UGC)
使用者生成內容 (UGC) 是 AI 總覽的另一個關鍵資訊來源，這包括使用者發布的照片、評論、論壇貼文，甚至 TikTok 影片。這些內容因不來自商家本身而被視為「中立」和「無偏見」，因此在 AI 總覽中扮演著重要的角色。AI 總覽會結合結構化資料和非結構化資料（如使用者發布的 UGC）來提供建議。特別是商家 Google 列表中發布的照片和評論，會直接影響搜尋結果。
鼓勵和管理使用者生成內容，是提升品牌在 AI 總覽中信任度與可見度的有效途徑：
- 積極獲取客戶評論： 鼓勵客戶在 Google 我的商家、產品頁面或其他評論平台留下真實且正面的評論。這些評論對於提升在 Google 搜尋結果中的顯著位置至關重要，也是 AI 總覽判斷商家優劣的重要依據。
- 鼓勵使用者上傳照片和影片： 鼓勵客戶分享他們使用你產品或服務的照片和影片。這些視覺化內容更能吸引 AI 總覽的注意。
- 監控並回應 UGC： 定期監控使用者生成內容，並對評論和問題進行及時、專業的回應。這不僅能提升客戶滿意度，也能向 AI 系統展現你對客戶的重視。
- 提供盡可能多的業務資料： 除了使用者生成內容，也應提供盡可能多的關於你的業務的結構化資料（例如你的 Google 列表元素、網站中繼資料），讓 AI 總覽能夠更全面地了解你的業務。
熱門AI Overview引用平台分析
了解 Google 人工智慧總覽 (AI Overview) 最常引用的網站平台，能幫助我們更精準地制定內容策略，抓住潛在的流量新寵兒。暫時可以歸納以下的重點：
對維基百科的引用相對較少
根據 Profound 的一項研究，Google 人工智慧總覽最主要的引用來源和趨勢如下：
- Reddit 是 Google 人工智慧總覽最主要的引用來源之一，佔 21%。
- YouTube 緊隨 Reddit 之後，佔18.8%，是另一個重要的來源平台。
- Google AI 總覽對維基百科的引用相對較少，僅佔 5.7%。(補充資料：ChatGPT 的主要引用來源是維基百科，佔 47.9%）
獨特的內容更容易被引用
Semrush 的 AI 搜尋研究也提供了關於 AI 總覽引用來源的重要洞察，根據 Semrush 的研究：
- Quora 是 Google 人工智慧總覽中最常被引用的網站。
- Reddit 在 Google AI Overviews 中排名第二，僅次於 Quora。
兩大社群平台（Quora 和 Reddit）的用戶均經常提出並回答在其他地方沒有被解決的問題，令到它們成為AI Overview重要資料來源之一。
Semrush 的研究又顯示，在 ChatGPT 4o 的回應中，有 50% 的連結指向業務/服務網站（儘管 Quora 和 Reddit 等網站在單一網域基礎上表現最佳）。Semrush 認為這種分佈在其他大型語言模型中也類似。這表明大型語言模型（LLMs）在生成關於你業務的回應時，會高度依賴你的網站，並將業務網站視為主題資訊的良好來源。
這些數據清楚地表明，AI 總覽的資訊來源呈現多元化和去中心化的趨勢。除了傳統的權威網站，社群平台和影音內容的重要性也日益凸顯。你的內容策略應涵蓋這些多樣化的平台，以最大化在 AI 總覽中的曝光機會。
Google的官方立場
Google表示，系統會自動決定要在人工智慧資訊摘要中顯示哪些連結。我們無法手動選擇哪些內容會被引用，而是要透過優化讓內容「有機會」被引用。
Google又指，網站無需採取任何特別行動即可享有 AI 資訊摘要功能帶來的好處，只需遵循「Google 搜尋基礎入門」中的一般規範即可。這強調了 SEO 基本原則的重要性。
SEO未來策略
AI 總覽的出現會對傳統 SEO 策略造成很大的影響。主要可以關注以下幾點：
- 資料品質至關重要： AI 總覽會交叉引用多個來源，但無論來源為何，資料的品質對於搜尋引擎來說仍然至關重要。優質、準確、獨特的內容永遠是核心。
- 綜合策略： 不要將所有精力集中在單一資訊來源（例如你的網站）。現在比以往任何時候都更需要最大化你的線上存在並收集更多客戶評論，以確保在 Google 搜尋結果中佔據顯著位置。這要求我們從「網頁 SEO」轉向「品牌全面曝光 SEO」。
- 傳統 SEO 因素仍有影響： 發布有用的內容、確保網頁可供爬取以及獲取品牌引用仍然是提升在大型語言模型中可見度的重要驅動力。這些傳統的 SEO 因素，在 AI 時代依然是基石。
在這個 AI 驅動的新時代，資料品質、內容多樣性、結構化程度和多平台可見度成為成功的關鍵。擁抱變革，持續學習，並將這些策略融入你的 SEO 實踐中，你的品牌將能在 Google AI 總覽中獲得更顯著的曝光，並吸引更高價值的流量，最終實現業務增長。
