2025年5月，Google 在美国正式上线了 「AI Mode」（AI 模式） 功能，这项功能由 Google 最新的 Gemini 2.5 多模态大型语言模型（LLM）所驱动，它能理解语境、推理信息并主动整合答案。一旦启用 AI Mode，搜寻页面将转变为对话式界面，可以理解使用者更进一步的补充提问，也能够深入探索更多实用的网页连结。
为何企业必须关注Google AI Mode？ 因为它直接改变了使用者「看见什么、点击什么、信任什么」的基本模式。若企业未能及时理解并调整对策，不仅流量可能流失，品牌在搜寻结果中的能见度也将面临边缘化的风险。
一、 什么是 Google AI Mode？
AI Mode 的运作机制与传统搜寻大相径庭：
- 对话式界面： 搜寻页面将转变为对话模式，AI 生成的回覆区块成为主要呈现方式，传统的蓝色连结退居其次，但仍内嵌于 AI 回覆中，提供可追溯的来源信息。
- 查询扩展（Query fan-out）： AI Mode 能够将复杂的查询自动分解成多个子查询，并平行检索相关信息，最终汇整成连贯且有逻辑的叙述。例如，对于「我想知道 2025 年中价位纯电车的保养费与安全性比较」这种复合型问题，AI Mode 会自动拆解成多个子问题并整合回答。
- 上下文承接与对话记忆： 这是 AI Mode 最显著的创新点之一。使用者可以针对 AI 的回覆继续追问，系统会保留先前的对话脉络并深化答案。
值得注意的是，AI Mode 与 AI Overviews（AI 摘要，原称 SGE） 虽然都利用生成式 AI，但两者存在差异。
AI Overviews 较早推出，主要以短段落形式出现在传统搜寻结果页的顶端，用于回答简单的查询。它旨在帮助使用者更快掌握复杂主题的重点。
相较之下，AI Mode 则彻底改写了整个搜寻结果页面，提供「对话式搜寻体验」，允许使用者追问、比对，并在回应中加入图片等元素。
二、 AI Mode 对传统 SEO 的影响
AI Mode 的推出，不仅是搜寻页面视觉上的改变，更是改变了使用者获取信息的方式。
- SEO 排名不再是唯一指标： 在 AI Mode 中，使用者首先看到的是 AI 产生的摘要内容，排名位置变得模糊。因此，能否被AI引用成为了新的 SEO 要求。
- 影响点击率 (CTR) 与曝光： AI Mode 的出现加速了 「零点击搜寻」（Zero-Click Search） 的兴起。使用者可能直接从 AI 摘要中获得答案，从而减少对网页的点击。Ahrefs的研究指出，Google AI Overviews 功能使得排名第一的搜寻结果点击率下降了约 34.5%。然而，「曝光即认知」成为新常态。即使使用者没有点击进入网站，但若您的内容被嵌入在 AI 回应段中，品牌名称或部分信息仍能被使用者看到。此外，Google 发现，如果使用者的点击发生在含有 AI 摘要的搜寻结果网页上，这类点击的质量通常较高，意味着使用者较有可能在这些网站上浏览更长的时间。
- 跨领域复杂查询成为 AI 模式中的主流意图： AI Mode 擅长处理长句、多条件、跨领域的复合型问题。这要求内容不再只是「单点详解」，而应具备跨主题的资料整合能力与语意串连逻辑，才有机会被整段引用。这意味着 SEO 内容设计应朝「问题导向」、「解决方案集合」和「语境延伸」三大方向优化。
三、 应对Google AI Mode 的七大关键 SEO 策略
为了在 AI 搜寻取得成功，网站经营者需要调整其 SEO 策略，以下是七大关键策略：
1.提升内容的语意清晰度与结构化：
○答案优先内容： 确保内容能够被 Google AI 轻松提取与总结关键见解。内容段落必须具备逻辑、论点完整，以便 AI 能「安心使用」。
○问题导向： 设计清晰的问题导向小标题与多段式定义，方便 AI 模型理解与引用。
○洞悉使用者意图： 除了关键字，更要深入理解使用者真正想解决的问题与其背后动机。
2.实作 Schema 与结构化资料：
○Google AI 搜寻系统仍然依赖结构化数据（如 JSON-LD）来辨识内容元素。
○使用 Article、FAQ、Product、LocalBusiness 等 Schema 标记，可协助 AI 在摘要中引用您的段落、价格或属性信息。
3.整合多媒体内容并优化：
○高质量的图片、图表、影片等视觉元素将大幅增加内容被 AI 选为「推荐区块」的机率。
○确保所有多媒体内容都具备语意描述（例如 alt text、caption），并与段落语意保持一致，让 AI 模型能够理解。
4.内容集群布局 (Content Clustering) ：
○针对核心主题，设计多篇子主题文章，并透过内部连结建立连接，提升 AI 模型的信任度。
○强化品牌在整个网络上的「曝光」，例如透过部落格、社交媒体、讨论区和新闻平台等建立品牌。
5.维持内容实时性与更新频率：
○AI Mode 偏好引用最新、仍在活跃更新中的内容。
○定期审核高价值页面，更新统计数据、趋势和建议。
○在文章中明确使用「上次更新」标示，向 Google 表明您的内容是最新的。
6.强化 E-E-A-T (经验、专业、权威、可信度)：
○Google 在 2022 年 12 月将 E-A-T 更新为 E-E-A-T，新增了 「经验 (Experience)」。这强调内容应源于实际产品使用、实际地点造访或传达亲身体验。
○专业性 (Expertise)： 强调作者的专业背景、证书，确保内容的专业度与准确性，权威性 (Authoritativeness)： 透过良好的公关、优质外部连结提升网站权重，并引用权威网站或学术论文。
○可信度 (Trustworthiness)： 提供网站管理员联系方式、隐私政策，对于电商网站，需提供完整的退换货流程，以增加使用者信任感。
7.确保 Google 能有效抓取网站内容：
○网站并提供可被索引的实质内容，以满足进入 Google 搜寻数据库的技术条件。
○提供良好的网页体验和行动装置兼容性，这也是重要的技术要求。
Google AI Mode 的推出，最关键的变化是，品牌除了要思考「我排第几」，也要思考「我有没有被 AI 引用？」商家必须从根本上调整策略，从被动的排名追求者转变为主动的信息提供者和信任建立者。
