长期以来我们都习惯Google 一下寻求解答，但最新一个趋势正在改变人们的习惯。以大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 为核心的生成式 AI，如 ChatGPT、Google 的 AI Overviews等，正彻底改变用户获取信息的习惯。我们正从关键字搜寻，迈向更直觉、更具互动性的对话式搜寻。
这不仅仅是使用者行为的转变，更影响整个流量的走向。LLM 市场正以惊人的速度成长。研究机构 Gartner预测，在 2028 年，传统搜寻引擎的流量将有高达 50% 会被 AI 问答取代。这意味着品牌需要及早准备。
何谓大型语言模型优化 (LLMO)？
面对这个趋势，大型语言模型优化 (Large Language Model Optimization, LLMO)应运而生。
LLMO定义是一种系统性的营销策略，旨在透过多种优化手段，提升品牌内容在 LLM 生成的回应中（如 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 等平台）的能见度、准确性与正面形象。
你可能听过许多相似的术语，例如 LLM SEO、GEO (Generative Engine Optimization)、AEO (Answer Engine Optimization) 甚至 AIO (AI Optimization)。在实际操作层面，这些名词的目标与核心方法高度重叠。为求清晰，本文将统一使用「LLMO」进行阐述。LLMO 所关注的，不仅仅是品牌名称的文字提及，更追求内容被原生整合，包含连结、专家引述、统计数据，甚至是图片与影片等多元形式。
为何 LLMO 对品牌如此关键？
AI 的使用率正持续攀升，用户对 LLM 的黏着度也与日俱增。LLMs 不仅能提供信息，更能直接推荐品牌，深刻影响用户的购买决策。假设用户询问「哪款人体工学椅最适合久坐的上班族？」时，您的品牌是否会出现在 AI 的推荐清单中？如果有出现，可能会直接决定品能否进入潜在客户的考虑范围。
简单总结，透过 LLMO 能为品牌带来不同的好处：
- 提升品牌知名度：在全新的途径增加知名度。
- 塑造正面品牌声誉：透过优质内容，令 AI 帮手推广品牌。
- 获取潜在客户与收益增长：直接触及高意图的用户，缩短购买决策路径。
SEO 的延伸：LLMO
其实LLMO并非完全陌生的领域。LLMO的核心策略其实有一点关键与SEO高度重叠，就是建立高度相关、具备权威性且对用户有益的内容。
两者之间存在着相辅相承的关系。传统 SEO 的努力，特别是那些能带来高排名的页面，能显著提升品牌在 LLM 中的可见度。
这一点对于采用「检索增强生成」(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技术的 LLM 尤其重要，因为它们会实时从网络上检索最新信息来生成答案。有研究指出，网站在搜寻引擎中的高排名与其内容被 LLM 引用的机率之间，存在强烈的正相关。
LLMO 对比传统 SEO
尽管两者相似，LLMO 依然有其独特的考量与策略重点，与传统 SEO 存在以下关键差异：
| 传统 SEO | 大型语言模型优化 (LLMO) | |
|---|---|---|
| 目标 | 聚焦于 SERP 排名与点击率 (CTR)。 | 追求内容被 AI 直接纳入回答或作为权威资料来源引用。 |
| 查询模式 | 偏重于较短的「关键字」查询。 | 以更长、更自然的「对话式提问」为主。 |
| 内容评估标准 | 关键字密度、反向连结数量等。 | 更重视语意清晰度、上下文逻辑、专业权威性、信息简洁性与时效性。 |
LLMO 策略与技术分析
了解理论后，我们可以透过以下方法优化：
- 段落级别优化 (Passage-Level Optimization)：LLMs 经常采用所谓的「成对段落推理」(passage-level retrieval) 机制，意味着您的任何一个独立段落都可能被单独撷取并引用。
- 确保段落精确简洁：每个段落都应围绕一个核心主题，内容要具体、可验证，并尽可能包含明确的数据和时间标示。
- 维持段落独立性：避免撰写过度依赖前后文才能理解的句子。确保每个段落即使被单独抽离，其语意依然完整清晰。
- 结构化内容格式：
- 建立 FAQ 区块：针对用户的潜在问题建立常见问题解答区，并善用 FAQPage Schema 标记，有助于搜寻引擎理解，间接影响 LLM。
- 善用 TL;DR 摘要：在长篇文章开头加入「Too Long; Didn’t Read」的简洁摘要，为 LLM 提供最核心的内容概览。
- 清晰的标题阶层：严格遵守 H1-H3 的标题结构，避免使用未分段的冗长文字，让内容层次分明。
- 提升信息密度：多加利用表格、图表、项目符号 (bullet points) 等方式呈现信息，这不仅有利于人类阅读，也让 AI 更容易解析与引用。
- 语气与权威性强化：
- 采用自然对话语气：使用更贴近人类对话的自然语言撰写，让内容风格与 LLM 的生成模式更为契合。
- 引入专家与数据佐证：在内容中加入专家引述、顾问观点，并清楚标示其专业头衔。 同时，提供客观的统计数据，并务必标明可信的资料来源，这能大幅提升内容的可信度与被引用机率。
- 实体与语意布局：
- 进行实体研究 (Entity Research)：这已超越传统的关键字研究，需要深入了解 LLM 如何「认知」您的品牌实体。
- 建构主题集群 (Topic Cluster)：透过设计有效且紧密的内部连结策略，将相关主题的文章串连起来，向 LLM 展示您在特定领域的深度与广度，从而提升整个网站的主题权威性。
- 累积用户生成内容 (UGC)：在各大社群与论坛中鼓励用户生成与品牌相关的内容，并积极参与问答与社群互动。
- 结构化数据标记 (Schema Markup)：
- Schema 标记能有效地帮助传统搜寻引擎（如 Google、Bing）理解网站的内容语意。
- 确保 LLM 可访问性：
- 检查robots.txt文件，确保没有意外阻挡 Google-Extended、ChatGPT-User、Google-AI 等 AI 爬虫的访问。
- 网站基础技术优化：
- 巩固 SEO 基础：确保网站采用 HTTPS 加密、拥有快速的加载速度和良好的响应式设计（手机友善），这些基础优化对 LLMO 同样至关重要。
- 导入 JSON-LD：使用 JSON-LD 格式部署结构化数据，这是 Google 推荐的方式，有助于提升机器对内容语意的辨识效率。
- 提交网站地图 (Sitemap)：定期向 Google Search Console提交最新的 sitemap，确保所有重要页面都被搜寻引擎正确索引。
联络YouFind
YouFind升华在线的顾问服务由三个重要步骤组成，「健康检查」，「成功导引」和「实现目标」。透过全面审视数据、分析、订造个人化数码营销增长计划、并与您紧密合作，落实执行计划并持续追踪，再按需要调整。
想了解更多数码营销的资料？欢迎随时联络我们，获得免费的咨询。
