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Binging on Netflix? How Netflix’s Personalization Strategies Keep You Watching

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Boasting its 209 million global subscribers (as of 2021 Q2), Netflix is no doubt the most popular video streaming platform. As its primary source of revenue comes from user subscription fees, Netflix focuses heavily on improving user retention rate through personalizing video recommendations. Its commitment to personalization is clearly expressed in this statement: “Personalization… enables us to not have just one Netflix product but hundreds of millions of products: one for each member profile.” Let’s take a look at how Netflix captivates users through offering personalized experiences.

Why is personalization crucial?

Capturing user attention is an important objective for video, social media and ecommerce platforms. The longer users spend time on the platform, the more advertisements they will see and the more likely they will purchase products. Personalized experience plays a key role in it by recommending content that matches users’ interests, thus keeping them on the platform longer. This is no easy task as humans have a very short attention span. Research suggests that the average Netflix user loses interest after 60 to 90 seconds of browsing. In other words, if Netflix is unable to entice a click from the user within this short amount of time, it is very likely that s/he will leave for another platform.

How personalized is Netflix’s recommendation system?

Netflix adopts various algorithms to recommend videos and provide relevant information through its Homepage, video details tab, emails and user notifications. On the Homepage, there are up to 40 rows of recommended videos grouped according to a common theme or category. As shown below, each row has a specific theme or category, e.g. TV Dramas Starring Women, Bingeworthy TV Dramas, Western TV Shows, etc.

Source: Netflix

Source: Netflix

●  What themes or categories should be included in the homepage? (e.g. Is the user interested in Psychological TV dramas or Award-wining friendship dramas?)

●  How to rank the themes?

●  What videos should be included in each theme? How to rank the videos? (e.g. Should Aquaman or Fast and Furious rank at the top under the category Blockbuster movies?)

Netflix answers these questions through meticulous calculations by its recommendation algorithm, whose aim is to suggest videos that the user wants to watch. The organization of videos into rows of themes/categories is also a strategic move by Netflix. Not only does it make video selection convenient for users, it also allows Netflix to analyze user behavior and interests by looking at their scroll motion. When a user scrolls down, it indicates that s/he is not interested in the themes displayed on the screen; when the user scrolls left, it means that s/he is interested in the theme but not the top-ranking shows.

One movie, nine posters

Besides the Homepage, details of each show are also tailor-made for users:

●  Which version of trailer and highlight should be played?

●  How should the show be labelled?

●  Which version of poster (Netflix calls them “artworks”) should be displayed to entice a click?

Netflix edited 10 versions of highlights for House of Cards to suit the interests of different segments of audiences. As for Stranger Things alone, there are 9 different potential artworks. Each artwork version highlights a unique feature of the film. It could be a close-up shot of a famous actor in the show, a classic scene, or one that best represents the film. The selection of artwork is based on past user behavior and interests. For instance, if you watched a lot action/adventure movies in the past, Netflix will use artworks that showcase action or exciting scenes when introducing new shows to you.

Source: netflixtechblog.com

Source: netflixtechblog.com

Real-time collection of user behavioral data

Hyper-personalization would not be possible without a humongous amount of real-time data. Netflix’s recommendation algorithm constantly updates and modifies video recommendations based on different sets of user data, including:

●  Video contents that were clicked on and searched by the user

●  User interaction with the videos, including where a user pause, re-watch or leave and view duration, etc.

●  User viewing habits, including the day, the time of day and device type

●  Video contents that were not clicked by the user (i.e. videos that s/he is not interested in)

●  Behavioral data of similar audiences

Every move on the platform by the user, no matter how insignificant it seems, is recorded and analyzed by Netflix. Also, user behavior that is more recent will weigh more in the calculation process.

When you click into a video, you can see a %-match score below the “Play” button. It is Netflix’s prediction on how much the video matches your interests.

Netflix’s prediction

Source: Netflix

Every user will receive a unique %-score for the same video. This is because users have different interests and viewing habits. A video may be a “91% match” for user A, but only a “71% match” for user B.

Improves system accuracy by encouraging user feedback

Besides collecting real-time behavioral data of users, Netflix encourages them to feedback on the relevancy of its recommendations. This helps its recommendation system to better understand each user’s interests and preferences. Users can click on the “Thumbs Up” (which means “I like this”) or “Thumbs Down” (which means “Not for me”) button on the video details tab. This tells Netflix whether you are interested the video, so that it can update the recommendation algorithm accordingly.

algorithm accordingly

Source: Netflix

Netflix is extremely dedicated to delivering “the right content to the right person.” It is estimated that currently 80% of user watch time on Netflix comes from its recommendation algorithm. Data analysis plays a crucial role in Netflix’s success. It has also contributed to some of Netflix’s most successful purchases of worldwide hit series (e.g. House of Cards) in the past. We will share more on this in another article.

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網站結構優化技巧有哪些

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為品牌做SEO推廣(ZMOT)的原因是什麼?如何做好品牌行銷和口碑管理?

搜索引擎是如何發展起來的?首先當然要有用家。他們帶着疑問在網上尋找答案,利用搜索引擎收集資訊。搜索引擎就像一個智庫,什麼知識都能找到。不過,這些資訊又是從哪裏來的呢?當然不是Google,而是其他網上用戶。他們創作的內容可能關乎一個品牌、一個企業,又或者是一個人、一個組織等等。無論如何,他們創作的目的就是建立需求關係,增加潛在客戶。 那麼,搜索引擎又如何挑選最合適的答案呢?當然是根據它獨門的計算機制。當然,這是重大的商業秘密,所以不會公諸於世。總言之,它有辦法將你想要知道的東西顯示出來。 今天讓我們談談搜索的整個流程,以及品牌與用戶的搜索之間有什麼關係。Google作為全世界流量最高的網站,每天處理超過35億次搜索,84%的受訪者每天使用Google多達3次或以上(參考資料:https://www.oberlo.com/blog/google-search-statistics)。Google能成為互聯網的代名詞,全因為它能滿足人類永無止境的求知欲。深入研究Google的搜索統計信息,有助了解用戶的行為、互聯網的搜索趨勢,以及如何優化網站,善用資源。網上搜索雖然非常普遍,但你是否了解它的詳細歷程?Google在整個流程中又扮演着什麼角色呢? 舉一個例子,有天早上我因為牙痛而醒過來。我很想知道牙疼的原因,但又不想找醫生,因為他們收費昂貴,而且可能要我做一堆無用的檢查,甚至推薦各式各樣的療程。即使檢查和療程是免不了的,我還是要找一個收費合理,聲譽良好的醫生。這樣,我的搜索旅程便開始了。首先是搜索「牙痛的起因」,網上的答案有「牙周病導致牙痛;牙齒過敏導致酸痛;牙齦萎縮導致牙痛;智慧齒導致牙痛;蛀牙導致牙痛」。我會看看哪個症狀和我比較相似。如果我發現智慧齒的可能性較大,便會開始第二輪搜索「生智慧齒怎辦」,然後看到多數人的建議都是「拔牙」。決定要拔牙後,我會搜索「哪一間牙醫診所拔牙好」、「地區名+拔牙價格」或「哪里拔牙不痛」。這次搜索結果會有很多「XXX牙醫診所好」、「XXX醫生拔牙不痛」或「XXX拔牙價錢便宜」,具體到出現品牌或人物名稱。獲得這些品牌資訊後,我便需要在多個牙醫診所或牙科醫生之間作出選擇。第四次搜索是「XXX牙醫診所」或「XXX牙醫」,找出別人的評價,作為參考,以決定拔牙的診所和醫生。整個搜索流程大概重覆四次,才能找出理想的答案。四次搜索都是透過搜索引擎尋找答案。這個例子,相信描繪了今日很多人的經歷。 在整個搜索流程中,Google會提供很多相當準確的答案給你參考。對商家來說,如何讓Google優先展示你所準備的答案,是非常重要的事。想增加品牌的市場佔有率,就要做好品牌的內容行銷、對業界有充份認識、知道人們的搜索習慣,包括不同搜索階段的問題,再針對這些問題創作內容。你可以用文字,也可以用圖片或影片,最重要是以搜索者的角度和動機出發,運用創新的方式展示答案。不過,要用什麼身份發佈內容才能贏取信任呢?當然是第三方,正如一般人會比較信任用家評價和看法那樣。這些用後感非常重要,會影響你的品牌效應。在seo行業裏,可稱之為zero moment of truth(ZMOT零類接觸行銷),它通過用家的意見和評價去展現你的品牌和產品。這種行銷方式強調的是「第三方」而不是你自己,有助客戶放下戒心去認識你的品牌。 那麼,第三方要在哪裏發佈用後感才會有人看到,從而對你的產品有幫助呢?這就是選擇平台的問題了。Google對平台有既定的評分標準,而媒體平台其實也是一種品牌。在知名的平台發表文章,肯定比普通的小平台更易獲取高排名,因為它們比較有權威,能獲得Google較高的認可和評價。 品牌行銷(ZMOT)的內容可以在一些熱門的付費資訊平台(advertorial)發佈。你或許覺得奇怪,既然有免費的社交媒體平台,為何要花錢找其他資訊平台呢?原因是它們一般有比較嚴格的編輯把關,會審閱你的文章,再以較為中立的角度表達,將廣告色彩降低,讓讀者易於接受。另外,熱門的資訊平台對Google來說較有權威,所以易於獲得排名。免費平台雖然可以透過貼文推廣,但通常要以私人社交帳號發佈,對搜索引擎來說不夠權威,除非你是知名人士,或者你的帳號已有一定流量,否則很難獲得好的排名。還有,很多免費平台只限於群組使用,無法向群組以外的人展示。有的免費平台因為自身的規則限制,無法做好seo內容優化。因此,選擇資訊平台(advertorial)的優勢肯定較大。 當你的產品出現負面的網評時,首先要作出檢討,看看是不是真的有問題。別人的評價其實可以助你找出不足之處,提升產品或服務質素。待有改進後,你便可以主動與投訴者溝通,看看能否刪除或修改網評,以及透過回覆作出補救。俗語說:樹大招風。當你的品牌略有知名度時,便要提防有人圖謀不軌,惡意抹黑。口碑管理的工作,千萬不能疏忽。 如何做好品牌行銷(ZMOT)和口碑管理? 試想想,當有人在網上搜索你的品牌時,你會希望對方看到什麼內容?他們又想看什麽內容?通常,搜尋結果最前面的都是官網或自家的社交媒體帳號,如Facebook、LinkedIn、YouTube、Twitter、 Instagram等,用戶如果想了解你的品牌口碑,肯定不會選擇你的網站或社交媒體,而是查閱別人對你的評價。第一頁既然都是自家的資訊,用戶自然會翻去第二頁,並開始看到好壞參半的結果。這時,用戶查看負評的機會比查看好評的機會大很多。這是人之常情,那怕有100個人大讚你的品牌,但只要有幾個人作出批評,人們就特別想看那些負評。至於看完負評後還會不會看好評,按道理來說機會不大。對於這種好事不出門,壞事傳千里的困境,商家實在無可奈何。負評極有可能重創你的業務,外國就有專家做了一項調查: 1. 88%的信任網上評論,就如他們信任好友推薦一樣。 2. 80%的人在網上看到一個品牌的負評之後,會轉而尋找其他品牌。 3. 體驗差的客戶發表負評的可能性,比體驗良好的客戶發表好評的機會高出兩至三倍。...

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如何創建原創內容?

網路上五花八門的偽原創文章工具多不勝數,這些工具都無疑是通過利用近義詞替換的原理把一篇文章裡能替換的詞替換掉生成一篇偽原創文章,這算是一種取巧手法去創作內容,能大大節省原創內容創作所需的人工成本,它常用于網站更新的需求。但是偽原創內容的來源畢竟不是原汁源味的題材,它好比一部電視劇被翻拍過一樣,是很難超越原版原著給人留下的的經典印象。 原創內容還是要實打實的用心去創作才能吸引真正的訪問者,才能引起搜尋引擎的重視,當你創作的內容真實可靠有可讀性時或是能解答人們想要瞭解的知識時,Google也會認為你的內容是有價值的內容,若一個網站有大量有價值的內容時,它就能獲得谷歌的的認可,進而取得一定的google seo排名。 如何創作話題 創作人們感興趣的話題是內容創作的關鍵前提,假如我們的產品是洗面乳,我要推銷我的產品時,我們就要從消費者的心態出發,幫他尋找一款洗面乳能解決他面臨的一些潔面問題。那內容創作就從消費者關於潔面會問哪些問題著手,可以寫一些科普知識,在適合的地方若隱若現的提及自己的產品的一些優點,也可以做一些產品測評的內容吸引讀者,因為貨比三家是消費者在購買前的必做的調研。我們只有真誠的以幫助消費者解決問題的同理心去創作內容才能引起消費者的共嗚,而且搜尋引擎也青睞科普問答知識,比較對比數據及分析類的內容。話題發掘參考Google排名靠前的網站,也可以參考谷歌推薦的相關搜索、下拉菜單以及People also ask。 關鍵詞嵌入 我們的話題雖然可能是一個句子,但是人們搜索的詞並非會是一個完整的句子,很多時候輸入幾個代表性的字眼就能找到想要的答案,那麼我們的關鍵詞就要謹慎的將人們可能會搜索的字眼或詞都盡可能的包含在標題及文章內,並且在文章中多次自然的出現為宜。每個話題都要有小標題引導,一篇文章以5-10個話題進而展開。關鍵詞出現次數以及文章字數可以以Google排名靠前的站為準。 其它推薦文章 文章裡或文章末尾,可以推薦人們還可能感興趣的話題,以內鏈形式嵌套,方便讀者點擊進入其它文章。這樣做能使網站的跳出率有效降低,也能友好的引導搜尋引擎通過鏈接進入其它頁面。

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10個Marketers不可不知的節日線上消費數據

又到了年尾節日消費旺季!每年到了Holiday Shopping的季節,大小品牌都會推出節日購物優惠。消費者會到哪些平台尋找節日送禮新主意?他們對線上消費有什麽預期?YouFind為大家整理了10個Marketers一定要知道的節日線上消費數據: #1 -部分消費者早於11月便開始計劃自己的節日購物清單。 過半消費者會預早半個月到一個月計劃節日購物清單!品牌要把握11月到12月上旬的宣傳黃金期,在消費者開始有節日購買意欲時推銷產品。 #2 -逾7成本地消費者使用智能電話搜索節日產品資訊。 做節日宣傳時品牌亦應考慮消費者透過哪些渠道獲得產品資訊。除了Google或社交媒體廣告等網上宣傳外,品牌亦要確保自己的網站和宣傳電郵等採用Mobile-Friendly的設計,讓潛在顧客能輕鬆獲取產品資訊。 #3 -逾6成本地消費者透過YouTube和Facebook發現新產品。根據2020年6至7月的本地數據,64%受訪者於過去7日曾收看LIVE影片。 近年,越來越多品牌投放更多資源製作影片,LIVE購物已漸漸成爲香港消費者的新常態。有調查發現,相較文字資訊,72%消費者更喜歡透過影片了解產品。如果想了解更多製作及宣傳LIVE直播影片的策略,可以看看我們另一篇文章《2021直播購物3大攻略:如何有效提升直播銷量?》。 #4 – 76%消費者使用電子裝置購買節日產品;而接近一半受訪者更會使用智能電話購買產品。 隨著科技發展,消費者對網站使用體驗的預期亦越來越高。Google的研究發現,若網頁載入時間 (Page Load Time) 從1秒增加到3秒,網站訪客立即離開(Bounce)的機會率會提高32%;若增加到5秒,機會率更會提高90%! 換句話説,網頁載入時間越長,你就會流失越多潛在客戶!...

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Data Is Power – Why Customer Data Platform (CDP) Is Instrumental To Modern Day Business Success

Consumers today are interacting with businesses in a truly omni-channel way. They are visiting your website, liking or disliking your...

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【睇Netflix睇上癮?看看Netflix如何締造極緻個人化影片體驗】

Netflix全球擁有2.09億用戶 (截至2021年第二季度),是當之無愧的至hit影片串流平台。其主要收入來源是用戶的訂閲費用,所以持續推送用戶感興趣的作品以提高用戶黏著度 (user retention),便成爲Netflix最重要的目標。要做到這點,Netflix必須給予用戶高度個人化的影片觀看體驗。對此,Netflix曾說:「Netflix並不是一件產品,而是億萬個為每一位用戶度身訂造的產品。」(“Personalization … enables us to not have just one Netflix product but hundreds of millions of products:...

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蘋果iOS 15「郵件私隱保護」功能,令電郵活動自此免受追蹤

網絡用戶私隱保障近年備受關注,也一直是蘋果引以為傲的競爭優勢。在最近的發佈會中,蘋果宣佈快將推出的iOS 15會具備新的「郵件私隱保護」功能,可以做到隱藏用戶IP地址和位置,連打開郵件(Mail Open)的活動都可以隱藏。這個消息令一衆Email Marketers大為震驚。 蘋果的新功能雖然惹人爭議,但並非意外之舉。鑒於大衆對數據私隱的關注有增無減,蘋果一直致力保障用戶的個人資料,讓他們能安心使用其產品。大家應該仍記得iOS 14更新的時候,蘋果已引入能限制手機app追踪的功能,讓app開發者只能在用戶主動同意的情況下,才能獲取app的活動記錄。 由於此功能會大大降低Facebook廣告投放的精準度,引起業界的疑慮。現在的「郵件私隱保護」功能,不過是蘋果用戶私隱保障路上的下一個里程碑而已。 哪些用戶數據會得到保護? 雖然蘋果還未公佈「郵件私隱保護」具體的執行細節,但外界已有不少揣測。蘋果早已表明該項功能可以隱藏打開郵件的活動。在未有「郵件私隱保護」之前,一般情況下電郵發送者可以在用戶打開郵件後獲取其個人資料,例如IP地址、裝置類型、位置等等。換句話説,收件者一個簡單的「打開電郵」的動作,便能讓發件者得到不少個人資料。蘋果的行動,其實是向Email Marketers清楚表明:「不要以為別人打開了你的電郵,你便有權獲取他們的個人資料!」爲此,品牌必須以提高電郵互動( Engagement Rate) 為目標,而非單單追求電郵開啟率 (Open Rate)。 雖然這項措施只會影響蘋果的電郵應用程式,不會影響其它電郵服務供應商如Outlook或Gmail的電郵。然而,按照網絡私隱保障的發展趨勢,難以保證這些電郵服務供應商日後不會跟隨蘋果的步伐,推出類似的郵件私隱保護功能。 以互動率而非開啟比率為KPI 電郵開啟率一直是Email Marketers極爲重視的KPI。我們經常以開啟率來衡量標題的成效,以及找出能達到最高開啟率的發送時間。電郵自動化功能很多時亦圍繞着開啟率的指標運作:其中一個常用自動化設定,就是當收件人沒有打開郵件時,在指定時間內再發送另一封內容相同,但標題不同的電郵給他們。現在,這些做法都要有所調整。 除了開啟率,電郵互動率...

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網路行銷的多樣化形態

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多語種外貿網站建設推廣需要注意的7個步驟

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