最近萬寧因為「在清潔工婆婆誤取印花的情況下，仍然提出控告」一事，引起不少網民爭議。事後萬寧在它的Facebook專頁作出回應，指案件進入司法程序，不便評論，更表示尊重香港法治精神和相信法庭的判決，最終火上加油，引發了「關公災難」，令聲譽大受影響。 萬寧之所以出現是次災難，核心原因是它以舊式的公關處理方式應付這次危機。 在社交媒體尚未盛行的年代，大企業應對公關危機，往往是及時發出新聞稿交代事件，但如今再以這種過時的手法處理，卻很易適得其反。 以萬寧一事為例，在交代中，它以官腔的寫法交代，營造了一種以「司法程序」作為公關盾牌的感覺，旋即觸動了網民的敏感神經，加上在這個社交媒體盛行的世代，網民能瞬間傳播資訊和作出集中的評論，導致危機的爆發速度更快，釀成如今一發不可收拾的局面。 需知道，今時今日社交媒體當道，其實無論甚麼規模的企業，都必須正視和反思如何面對網絡上的公關危機，無法再以傳統的公關手段應對。 因為現今的大環境，是市場以由賣家主導變成買家主導，用家的集體意志和話語權決定了品牌的成與敗。因此，假如企業不理解這點，繼續以賣家主宰市場的方式處理營銷問題，雖然在法理上是沒錯的，但無視人情的元素，最後還是會招致像萬寧這次的公關危機。 在當今這個營銷新世代，企業要做好公關營銷、圓滑地處理公關危機，除了做好是非對錯的本分外，亦要重視人情，情理兼備，作出人性化的決策，這樣才能化危為機，守住甚至進一步提升品牌形象。  

Panda是土生土長的香港人，第一次去內地是被香港總部派去北京子公司出差。Panda在此行程中常聽到的一句話就是「找度娘唄」。Panda這幾天都一頭霧水。直到有一日，北京同事要帶Panda去吃北京著名美食北京烤鴨，見同事直接拿出手機在百度裏輸入了「北京哪裏的烤鴨最正宗」，立即就找到所需資訊，帶着Panda直奔目的地了。Panda亦終於解開了心中的疑惑，原來「找度娘」是這麼一回事，「度娘」即是百度知道。Panda覺得這種方式很有趣，於是也有事沒事在「度娘」上提出各種問題，每次都能很快搜到答案，有些當天沒有答案的，也會在第二天得到很多熱心網友的回覆。Panda於是瞭解到，「百度知道」已經成為內地人日常生活中必不可少的一部分。 用戶指數高，企業爭相做推廣 百度知道在中國是一個基於搜尋的互動式知識問答分享平臺， 用戶根據自己所求針對性地提出問題，並通過積分獎勵機制來鼓勵其他用戶解答。讓用戶的隱性知識變成顯性知識，並通過回答的沉澱和組織形成新的資訊庫，以實現搜尋引擎的社區化。 如今，中國互聯網行業由BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三分天下，百度作為全球最大的中文搜尋引擎，用戶量早已無法估算。僅我們知道的手機百度，就早已在2014年突破驚人的5億關口，而作為百度旗下最重要產品之一的百度知道，雖然無據可依，但其影響力亦可想而知。 如今，使用百度知道的人越來越多，一句耳熟能詳的口頭禪「有事沒事找度娘」就是最好的證明。如今在內地，無數企業早已競爭做百度知道推廣了。 客戶轉化率高，助力品牌建設 「知道」作為百度旗下最重要的產品之一，深受百度及消費者的重視。品牌於「知道」上的條目變相成為了品牌的履歷表，有可能為企業網站帶來意想不到的流量；再加上現在很多客戶都相信百度知道，認為百度知道的回答可信，為企業塑造品形象發揮了至關重要的作用。 毫無疑問，百度知道已經作為互聯網時代網絡推廣最快、最好的方式之一，若想打進內陸市場，邁出這一步是必經之路！  

今時今日，不論大家的手機或電腦，都可能蘊含各種具有資訊價值的數據。聚沙成塔，這些巨量的資料就能成為大數據（Big Data），為商家提供準確的發展方向，獲取更大利潤。 正因如此，大數據變成了一種有市有價的商品之一。然而，市場上不同的大數據資料擁有人，對於交易抱有不同取態。這可分為三類：交易絕緣者、市場參與者和價值輕忽者。 交易絕緣者，是指資料擁有人覺得自己的資訊獨特和極具重要性，若把它們流出市面，則有可能失去本身的領先地位，所以不願進行相關交易。以萬事達卡為例，由於公司早已為多間銀行和商家提供服務，手握超過六百多億交易紀錄以推斷消費者行為，於是該公司選擇自己分析數據，然後根據結果發展其他商機。 至於市場參與者，是持有人知道自己的資料是有市場價值，所以願意在合適的條件和市場價格下出售它們，例如全球第四大機票購票網站「ITA軟件」則屬於這類。ITA認為公司應該把資料只集中用於賣機票的業務上，不作其他用途，所以願意將手上的大數據賣給其他公司。 而最後一種是價值輕忽者，他們往往只知手上的資料具有某種價值，但忽略了它們的潛在價值，所以不介意交出手上的資料，換取其他利益。再以信用卡為例，不少美國中小型銀行覺得處理信用卡欺詐成本很高，所以將這業務和有關資料轉往大型金融機構處理，結果像MBNA這種資本雄厚的美國銀行便可一間公司獨大，囊括大部分市場業務。 話說回來，香港的大數據仍是個有待完善的龐大市場，私營機構可用作提升業務增長；公營機構可用作掌握犯罪資訊。假如要推動香港大數據的發展，政府則需投放更多資源於建立一個穩健、公平的資料交易機制，讓交易者得到保障，從而孕育更多市場參與者投入其中。  

繼電動車日漸普及，相信下一個汽車業的破壞性創新(disruptive innovation) 的浪潮必定是無人駕駛的汽車。單是最近， Uber 在美國開始測試無人駕駛的的士服務，並邀請 1000 名市民來體驗這服務，據說民眾的反應讚譽居多，我相信這只是無人駕駛普及化的前哨戰！ 很多人都有個誤解，以為「無人駕駛」的優勢，僅在於電腦取代了司機的位置，這就大大忽略了這浪潮的威力了！無人駕駛的汽車，其實是一台具有人工智能的移動電腦，結合了地圖、app、無線網絡、攝錄機、全球定位、感應器等於一身。早前有研究指出，一輛無人駕駛的汽車，在路上行駛時每秒就製造出1 GB的數據，除了像是「行駛記錄儀」外，也包括記錄路上的情況、汽車內部零件狀況等，實在是一台「大數據」(big data) 機器，而「大數據」的分析與應用，定必又是兵家必爭之地。 最顯然而見的應用，在於智能駕駛：在路上行駛，無人駕駛的汽車可以透過互聯網連繫起來，運用位置、行駛速度、目的地的大數據，能夠實時計算未來的交通情況，預測塞車的位置，並且藉此按著最省時間、最順暢的路徑駕駛到目的地。在人手駕駛未必完全取締的年代，電腦可以分析司機的駕駛「大數據」，就駕駛習慣、路徑提出建議。 在市場推廣上，這是一個「藍海」(blue ocean)，不論是我們平日去什麼地方、逗留多久，又或是喜歡用什麼路徑去、獨自去還是一家人去，這全是「大數據」，在無人駕駛的年代，商戶藉着分析這些客戶資料(customer profile)，可以提供更個人化、人性化的推廣。例如你最近經常一家人去沙灘，你的車藉着分析你的習慣，可以聰明地向你建議沿途售賣水上運動用品的商店，又或是前往該沙灘的人常會去的餐廳。 在城市的層面上，無人駕駛將提升車輛、以及道路使用的效率：無人駕駛的汽車以車隊方式前進（有別於真人駕駛的車需要保持安全距離），代表着道路的效率大大提升，道路、泊車的空間可以更為集中，有些空間可以騰出作其他用途，可想而知，不單是改善了交通和生活，而且城市的面貌也必隨之改變。